貴社はこのような課題に直面していませんか?
その結果、企業は本来注力すべき戦略業務や
成長領域に十分なリソースを割けない状況に陥っています。
反復業務に多くの時間と工数がかかっている
AIの活用は単なる試験導入にとどまらず、
企業オペレーションにおける新たな標準となりつつあります。
貴社に最適なプランとお見積りをご提案いたします。
まずはお気軽にご相談ください。
業務処理スピードの向上
運用コストの最適化
品質の安定化と標準化
若く優秀な労働力が豊富で、IT・BPO分野において日本語対応が可能な人材も多数在籍しており、円滑な業務連携を実現します。
コスト最適化と高いパフォーマンスの両立
ベトナムの人件費は日本の約1/3とされており、コストを抑えながらも高品質な運用を維持することが可能です。
政治的に安定しており、カントリーリスクが低いため、長期的かつ安定したプロジェクト運用に適しています。
日本文化への理解が深く、日本語での円滑なコミュニケーションが可能な人材により、高品質なサービス提供を実現します。
EC事業者(Eコマース企業)
データ入力の自動化と多様な帳票処理の効率化
手書き書類や多様なフォーマットの手作業処理
帳票の種類が多く、標準化が困難
入力ミスが発生しやすい
業務量増加に伴いコストが増大
施策
- 高精度な日本語対応のAI-OCRを導入
多様な帳票レイアウトに柔軟に対応
Human-in-the-loopによる品質チェック
RPAによるシステムへの自動登録
家電小売企業
顧客対応の高速化とCX向上・コスト最適化
AIによるチケット分類および優先度判定
AIによる返信内容の自動提案(過去データ活用)
専門オペレーターによる確認・対応で品質担保
メールや問い合わせ件数が多く、対応が逼迫
返信の遅延により顧客体験が低下
手動での分類に依存し、ミスが発生しやすい
8時間
AI(Computer Vision)開発企業
データ準備の最適化による学習効率向上とコスト削減
ガイドラインと品質基準の標準化
AIによるプレラベリングで作業効率を向上
AI+人によるダブルチェックで精度を担保
アノテーション基準が不明確
複雑なケース(エッジケース)の対応が困難
大量データにおける品質・進捗管理が困難
100時間
高いセキュリティ要件
フィードバックと再学習による継続的な改善
30時間
約35%削減
約98%を達成
約30%短縮
グローバル基準のセキュリティ体制
GMO-Z.com RUNSYSTEMは、Human × AIサービスにおいてセキュリティとコンプライアンスを最優先。
実績に基づく管理体制で、データから運用まで一貫して安全性を確保します。
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