日本市場での20年以上の
導入実績
卸売・小売業務に精通した専門チーム
日本基準の運用 × AI・RPA・OCRの活用
深刻な人手不足、特に
ロジスティクス、データ入力、受注管理分野において
大量の受注・請求データに対して、
正確かつ迅速な処理が求められます。
入荷票・返品票・在庫照合の入力
および処理が手作業で行われ、時間がかかり、ミスが発生しやすい。
販売トレンド分析に必要な
リアルタイムデータが不足している。
多国籍顧客への対応において言語面のサポートが最適化されていない。
運用コストが高く、迅速な事業拡大が難しい。
繁忙期には業務量が急増するが
人員が不足、短期雇用はコストが
高く教育も困難。
複雑なマルチチャネル管理:EC、
ウェブサイト、POS、実店舗の製品情報が
統合されておらず、差異が発生しやすい。
STARTER (10時間/月)
BASIC(30時間/月)
STARTER (10時間/月)
BASIC(30時間/月)
STARTER (10時間/月)
BASIC(30時間/月)
ファッション小売チェーン
課題: 商品情報の管理が複雑化し、頻繁なプロモーションにより大量の注文・請求書処理が発生していた。
ソリューション: OCR・AIでAmazon JP・EC-Cube・楽天のデータ入力を自動化し、請求書も多様なソースから一元管理します。
商品情報の更新スピードを3倍向上EC売上を6か月で25%増加
成果
ソリューション: GMO-Zが6名体制の請求書処理チームを編成し、ERPとのデータ同期を実施。
消費財チェーン店(30店舗)
課題: 在庫データと実在庫に乖離が発生。請求書処理の
遅延により、会計上の誤差が生じていた。
在庫データの誤差を90%削減請求書処理時間を3日
→ 20時間 に短縮
成果
ソリューションに関するご相談、資料請求、
お見積もり依頼を受け付けております。
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(84)-24-3772-4304
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